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KI-Grundlagen

Künstliche Intelligenz ist längst in unserem Alltag angekommen – und damit auch in Schule und Unterricht. Dieser Lernpfad legt das Fundament: Sie verstehen, wie KI-Systeme funktionieren, welche Chancen und Grenzen sie haben, und wie Sie die schulischen KI-Anwendungen in Bayern souverän bedienen. Den zielgerichteten Einsatz von KI-Anwendungen vertiefen den Sie in dezidierten Lernpfaden.

Lernziele

  • grundlegende Funktionsprinzipien von KI-Systemen (Maschinelles Lernen, Large Language Models) erklären
  • Chancen, Grenzen und typische Fehlerquellen (z. B. Halluzinationen, Bias) von KI-Systemen einschätzen
  • die schulischen KI-Anwendungen in Bayern (telli und ByCS-Lernplattform) grundlegend bedienen und zielgerichtet einsetzen
  • datenschutz- und urheberrechtliche Grundanforderungen beim Einsatz von KI-Systemen in der Schule benennen.

Lernstationen

Wenn bei einer Station im Lernpfad mehrere Lehrgänge angezeigt werden, können Sie diese wählen, bei der Ihnen das Format oder der Zeitpunkt am besten passen.

  1. Grundwissen: Sprachmodelle, Rechtliches und erste Anregungen

    Selbstlernkursab 01.04.2026

    KI-Systeme verstehen und souverän anwenden - Grundlagenkurs

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  2. KI-Anwendung beherrschen

    Die souveräne Bedienung einer KI-Anwendung ist das Fundament für den konkreten Einsatz im schulischen Alltag. Die folgenden Lehrgänge führen Sie niederschwellig in die KI-Anwendung Ihrer Wahl ein. Wenn Sie bereits aktiv die ByCS-Lernplattform nutzen, empfehlen wir den Selbstlernkurs zur KI-Integration der Lernplattform. Ansonsten besuchen Sie wahlweise eine eSession oder einen Selbstlernkurs zu telli.

    eSession

    telli als schulische KI-Anwendung kennenlernen

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    Selbstlernkursab 01.04.2026

    telli als schulische KI-Anwendung kennenlernen

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    Selbstlernkursab 01.04.2026

    Unterricht entwickeln mit KI: Die KI-Funktionen in der Lernplattform der ByCS

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  3. Effektives Arbeiten mit KI

    Selbstlernkursab 01.04.2026

    Effektives Arbeiten mit KI-Anwendungen – Konkrete Anwendungsfälle für die eigene Arbeit

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